現在、ほぼ440万人のメンバーと65,000人近くの医師にサービスを提供しているBlue...

クラウドコンピューティング、RPA、分析、機械学習、ブロックチェーンなどのデジタル機能により、グローバルおよび統合ビジネスサービスへの移行が可能になります。熟練した管理により、共有サービスをIBSに変換することで、新しい組織の効率とビジネス能力が強化されます。 TCSは、改革プロセスの早い段階で迅速な勝利を銀行し、移行中に勢いが維持されることを保証するために、実装に対する「修正」アプローチを推奨しています。 詳細については、ホワイトペーパーをダウンロードしてください。 ...

CFOはどのようにして競争力のある金融組織を作成し、ビジネスとの真の副操縦士になることができますか？ この電子ブックをご覧ください。シティ、サンパワー、ノーザントラスト、およびオラクルの財務リーダーからの苦労してレッスンを共有しています。 ...

エンタープライズリソースプランニング（ERP）と人的資本管理（HCM）のコストと複雑さは、今日で大企業が直面している最も深刻な課題の2つをもたらします。ビジネス技術が発展するにつれて、組織は従業員と外部規制当局の両方の増え続ける期待を満たすために、新しいツールとプロセスを採用する必要があります。ファイナンスとHR全体で共有された統一されたクラウドプラットフォームにより、企業はコラボレーションを推進し、洞察を共有し、効率を改善し、ベストプラクティスと新興技術を組み込むことができます。 Nucleus...

リーダーがどのようにより良い決定を下すかを学びます。 非営利団体、製造、保険、SAAS、高等教育、およびより良い決定をより速くするために積極的な計画を活用した他のセクターのリーダーに参加します。積極的な計画は、継続的で包括的で、共同作業です。 ...

すべての卸売業者は、業界での大規模な混乱に立ち向かうためのデジタル戦略を採用するという圧力を高めています。 あなたの企業の未来を決定する技術について戦略的に考える時が来ました。 ここに、すべてのディストリビューターが今すぐ取るべき7つのステップがあります。 ...

人々のデータをビジネスの洞察に変える方法。 だから、あなたはあなたが本当にあなたのために働く必要がある未開発のリソースを持っていることに気付きました：あなたの人々のデータ。 多くの企業は、それが銀の弾丸だと思って分析技術に投資しています。しかし、データは常に全体を伝えるとは限りません。パーセンテージを取得しますが、洞察は得られません。トレンドですが、必ずしも関係やパターンではありません。 このワークブックは、労働力分析の成熟度モデルを進めるのに役立つように設計されています。プロセスの最初のステップは、あなたが今日立っている場所を特定することです。 ...

CFOが、彼らの投資が現在および将来的に有形のビジネス上の利益をもたらすことを実証することは、これまで以上に重要です。 このレポートでは、顧客はOracle...

laat niets aan het toeval over wanneer uw afdeling digitaal gaat。 Branche-Experts voorspellen dat couscesvolle...

財務計画と分析の可能性のロックを解除します。 デジタル経済では、財務計画と分析（FPANDA）チームが、重要なビジネス上の意思決定に貢献できる戦略的パートナーとして浮上しています。 エンタープライズパフォーマンス管理（EPM）は、FPANDAに、この上昇した役割を果たすために必要なデータと洞察を提供します。このホワイトペーパーでは、ハケットグループの研究では、クラウドベースのEPMの利点があります。 ...

Advaniaは、製造業のデジタルナレッジマネジメントプラットフォームである4Industryの公式パートナーです。 App4Mationによって開発され、ServiceNowプラットフォーム上に構築されたこのIndustry...

あなたのビジネスに力を与えるシステムを使用できるのに、なぜあなたのビジネスを抑えるソフトウェアにとどまるのですか？ ペースの速い市場での敏ility性を向上させ、内部プロセスの完全な可視性を獲得し、注文から製造、カスタマーケアまですべてを合理化します。 QuickBooksがNetSuiteとどのように比較されるかをご覧ください。 ...

FX市場での取引は、世界中で1日あたり5.5兆ドルです。 FX市場で最も重要なリスクの1つは、和解リスクです。多くの大手銀行の信用リスクよりもさらに。 今すぐこのホワイトペーパーをダウンロードして、Fusion...

ますます、人工知能は、職場アプリから顧客体験まで、私たちが使用している製品と私たちが関与する活動に登場しています。希望は高いです。約束は贅沢です。そして、可能性は巨大です。しかし、今日の現実はかなり壮大です。典型的な「ブラックボックス」アプローチでは、失望が一般的です。 少なくとも、データ分析の領域ではなく、そうである必要はありません。 分析でAIを成功させるための鍵は何ですか？増強されたインテリジェンス...