製造におけるAIおよびそれが労働力テクノロジーを改善する方法
発行者:
UKG
Brexit、スキル不足、一貫して生産性の低迷などの重要な問題は、収益性を絞り、不確実性の雰囲気に貢献しています。ただし、製造におけるAIの展開により、組織は作業慣行を完全に再構築し、主要な運用に革命をもたらす機会を提供します。
ロボット工学や人工知能などの新しいテクノロジーが前面に出ている可能性がありますが、メーカーは、労働力管理ツールなどの人間労働者の出力を最大化するように設計された他のソリューションの可用性を認めるためにさらに多くのことをする必要があります。
もっと知る
このフォームを送信することにより、あなたは同意します UKG あなたに連絡することによって マーケティング関連の電子メールまたは電話。いつでも退会できます。 UKG ウェブサイトと 通信には、独自のプライバシー ポリシーが適用されます。
このリソースをリクエストすることにより、利用規約に同意したことになります。すべてのデータは 私たちによって保護された プライバシーポリシー.さらに質問がある場合は、メールでお問い合わせください dataprotection@techpublishhub.com
ラング:
ENG
タイプ：
Whitepaper 長さ：
13ページ
からのその他のリソース UKG
